Фреймворки, по которым мы проектируем AI-агентов. Для каждого показываем, какой gap существует на рынке и как EdTechAgent его закрывает — в отличие от generic AI.
Определяет набор компетенций, которые нужны людям для продуктивной и ответственной работы с AI. Охватывает знания, навыки, ценности и установки на четырёх уровнях: от базовой грамотности до продвинутого создания AI-систем.
Agent Marketplace позволяет преподавателям создавать AI-агентов без программирования — это поднимает планку «AI Creation» с теории до практики. Compliance-слой встраивает этику использования AI прямо в архитектуру, а не оставляет на совести пользователя. Generic AI-чатботы не знают ни про OECD, ни про уровни компетенций — они просто отвечают на вопросы.
Методология оценки готовности стран и организаций к внедрению AI в образовании. Пять осей: инфраструктура, данные, кадры, политика, этика.
Самый слабый gap — кадры. 64.9% организаций испытывают дефицит. Наши AI-агенты компенсируют это: тьютор работает 24/7, оценщик снимает рутину, генератор контента ускоряет подготовку. On-Premise деплой решает вопросы инфраструктуры даже в организациях с жёсткими политиками безопасности. Generic AI не учитывает контекст UNESCO и не предлагает оценку по осям readiness.
Первый в мире регуляторный акт об AI. Классифицирует AI-системы по уровням риска: неприемлемый, высокий, ограниченный, минимальный. Образовательные AI-системы попадают в категорию высокого риска.
Compliance & Governance — наш третий слой специально под это. Real-time risk scoring, автоматическая классификация агентов по уровням риска, логирование всех решений AI для аудита. Большинство EdTech-продуктов начнут задумываться о EU AI Act, когда получат штраф. Мы закладываем compliance с первого дня в архитектуру.
Четыре уровня интеграции технологий в обучение: Substitution (замена), Augmentation (улучшение), Modification (изменение), Redefinition (переопределение). Цель — перейти от простой замены к трансформации.
Generic AI застревает на уровне S (замена учебника чат-ботом). Наши агенты спроектированы для верхних уровней: Modification — AI-оценщик не просто ставит баллы, а даёт развёрнутую обратную связь с рекомендациями. Redefinition — Agent Marketplace позволяет создавать формы обучения, которые были невозможны без AI: адаптивные траектории, peer-to-agent коллаборация, creator economy для ППС.
Три типа знаний преподавателя: Technological (T), Pedagogical (P), Content Knowledge (CK) — и три пересечения между ними. Центральная зона TPACK — интеграция всех трёх — самая сложная и ценная.
Generic AI силён в TK (технологии), но слаб в PK и CK. Наши агенты — вертикальные: каждый специализирован под предметную область и педагогический подход. Агент-тьютор по математике знает не только формулы, но и типичные ошибки студентов и стратегии scaffolding. Creator Economy даёт преподавателям (носителям CK+PK) инструмент для «заливки» своей экспертизы в AI — без программирования.
Четыре уровня оценки эффективности обучения: Reaction (понравилось ли), Learning (научились ли), Behavior (применяют ли), Results (бизнес-результат). Корпоративный L&D живёт по этой модели.
L&D-рынок тратит миллиарды на обучение, но измеряет только L1 (опросы «понравилось ли»). AI-ассесмент закрывает L2 (реальная проверка знаний). Агент-наблюдатель отслеживает применение навыков (L3). Compliance-отчёты связывают обучение с бизнес-метриками (L4). Это то, что HR-директора годами просят у LMS-вендоров и не получают.
Основной закон РФ о защите персональных данных. Требует хранения данных граждан РФ на территории России, получения согласия на обработку, обеспечения безопасности. Для образования — критичен, потому что работаем с данными студентов и сотрудников.
152-ФЗ делает on-premise обязательным для работы с ПД в образовании. ChatGPT, Claude и другие cloud-сервисы юридически непригодны для обработки данных студентов РФ. On-Premise AI Layer — наш первый слой именно под это: модели работают внутри контура организации, данные никуда не уходят. Compliance-слой автоматически проверяет наличие согласий и генерирует отчёты для Роскомнадзора.
Что умеет вертикальный агент и не умеет универсальный чат-бот
| Критерий | EdTechAgent | ChatGPT / generic AI |
|---|---|---|
| On-premise деплой | ✓ Из коробки | ✗ Только cloud |
| 152-ФЗ compliance | ✓ Архитектурно | ✗ Данные за рубежом |
| EU AI Act (high-risk) | ✓ Risk scoring + аудит | ● Частично |
| Педагогический дизайн | ✓ SAMR / TPACK / Kirkpatrick | ✗ Не учитывает |
| Оценка по Kirkpatrick L3-L4 | ✓ Behavioral + Results | ✗ Максимум L1 |
| Creator economy для ППС | ✓ Marketplace | ✗ Нет |
| Вертикальная специализация | ✓ Под каждую задачу | ✗ Один бот на всё |